INDIVIDUAL MCP TOOL
zhini_get_apikey_usage
查询当前请求 API Key 的总配额、已使用量和剩余量。工具无业务入参;服务端使用当前请求提供的 API Key 调用配额接口,并标准化返回 total、remaining、used。安全边界:不允许模型传入 apikey 或内部 api_key 查询参数,也不返回完整 API Key。
LIVE ENDPOINT
https://mcp.h5bqb.top/mcp
Connect to this endpoint to inspect the live schema for zhini_get_apikey_usage and invoke it with your own arguments.
Indexed input schema
{}Risk classification
Inferred read-only · medium confidence · heuristic, not a guarantee.
- A tool name, description or schema mentions credentials.
Parent server
CONNECT WITH APPROVAL
Client installation
Review this server and its permissions before adding it. Secret placeholders must be set locally.
Codex
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.zhini-mcp-service]
url = "https://mcp.h5bqb.top/mcp"
enabled = true
Claude Code
.mcp.json
{
"mcpServers": {
"zhini-mcp-service": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.h5bqb.top/mcp"
}
}
}
Claude Desktop
Settings → Connectors → Add custom connector
Name: zhini-mcp-service
Remote MCP URL: https://mcp.h5bqb.top/mcp
Add this remote URL as a custom connector in Claude Desktop. Availability depends on the user plan and workspace policy.
Cursor
.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"zhini-mcp-service": {
"url": "https://mcp.h5bqb.top/mcp"
}
}
}
Visual Studio Code
.vscode/mcp.json
Add to Visual Studio Code{
"servers": {
"zhini-mcp-service": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.h5bqb.top/mcp"
}
}
}
Generic MCP
Client-specific MCP configuration
{
"name": "zhini-mcp-service",
"transport": "streamable-http",
"url": "https://mcp.h5bqb.top/mcp"
}
MCP Inspector
Run the official MCP Inspector locally and enter the indexed Streamable HTTP endpoint.
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zhini_get_current_kefu— 获取当前调用者的客服 ID,即 kfid。用于在调用 zhini_list_active_sessions 前识别当前会话列表中哪些是自己正在接待的会话,或在用户明确说“我处理过、我接待过、我回复过、归属于我”等第一人称归属条件时构造 kfid 筛选。重要边界:用户只要求查询当天或某个时间范围内的对话、咨询过的客户时,默认范围是当前授权账号关联的所有渠道,不表示当前调用客服本人处理过,不应调用本工具或自动附加当前 kfid。本工具只输出 kfid,不输出手机号、姓名、团队、企业或负责渠道等身份信息。zhini_list_active_sessions— 获取当前授权客服账号所负责渠道下尚未关闭、尚未结束的当前会话队列。用于查看此刻的待接待、我的会话、同事会话、AI 会话状态,或从当前队列选定会话后读取消息/客户资料。重要边界:这是当前队列快照,不是历史查询;当天或更早已经由当前授权账号、其他客服结束/关闭的会话不会返回,不能用本工具汇总某天或某段时间内的全部用户、全部接待或完整会话。需要完整用户范围时调用 zhini_search_customers;需要已结束、已关闭或历史会话时调用 zhini_search_sessions,必要时再用 zhini_fetch_messages 按消息时间验证。范围:只返回当前授权账号负责渠道下的会话,不是全企业所有会话;我的会话全部返回,同事会话最多显示 250 个,排队中/等待接待会话最多显示 100 个,达到上限时摘要应提示可能被截断。前置:需要区分“我的会话/同事会话”时,先调用 zhini_get_current_kefu 获取当前 kfid。zhini_get_customer_profile— 按客户 UID 获取客户资料和标签,用于确认客户身份、来源、负责人、联系方式、备注和标签。适用于客服回复前、销售跟进前、复盘客户历史前。边界:只读查询,不修改客户资料、备注、负责人或标签。前置:如果用户只给姓名/手机号/微信号,先用 zhini_search_customers 找 uid;如果已经有 uid,直接调用本工具。后续:需要聊天上下文时调用 zhini_fetch_messages。zhini_list_tag_groups— 获取标签分组,用于了解标签体系、解释标签归属,或在列出某分组标签前获取 tag_group_id。边界:只读字典工具,不新增、修改或删除标签分组。前置:无。后续:已知分组后可调用 zhini_list_tags;用户直接给标签名时通常优先调用 zhini_search_tags。zhini_list_tags— 分页获取标签列表,用于在已知标签分组 ID 时列出该分组下的标签,并为客户搜索或历史会话搜索提供 tag_id。page 从 1 开始;page_size 最大 20。前置:可先调用 zhini_list_tag_groups 获取分组;如果用户只提供标签中文名,优先调用 zhini_search_tags 解析 tag_id。后续:拿到 tag_id 后可调用 zhini_search_customers 或 zhini_search_sessions。zhini_search_tags— 按关键词搜索标签,用于把用户明确提出的标签名解析成稳定 tag_id。典型场景:用户说“查带高意向标签的客户”“按高意向标签筛选”,先调用本工具搜索“高意向”,再用 tag_id 调用 zhini_search_customers 或 zhini_search_sessions。重要边界:自然语言中的“XXX 用户/客户”默认表示业务语义或筛选条件,不表示名为 XXX 的标签;只有用户明确提到“标签、带标签、按标签筛选”,或上下文已给出 tag_id 时才调用本工具。标签只代表已经被人工或系统标注的客户,不等于业务语义上的完整人群。空关键词应返回参数错误。include_grouped=true 时按 tag_group_id 聚合,便于用户确认同名或相似标签。zhini_fetch_messages— 读取聊天消息。支持按 sid 首次加载会话消息、按 mid 游标翻页、按 uid 查询某客户消息。适用于查看当前会话上下文、查看历史会话命中词前后文、按 UID 拉取某段时间内消息并总结诉求/投诉/售后问题。已知 uid/sid/mid 时直接调用本工具,不要先搜索。约束:sid、mid、uid 至少传一个;传 mid 时建议同时传 direction;按 uid 查询时 start_time/end_time 可选;size 最大 20。时间语义:start_time/end_time 是消息发生时间过滤,不是会话开启时间。zhini_list_kefu— 获取当前授权范围内的客服列表,用于把客服姓名解析成 kfid。适用于“客服A负责哪些客户”“抽查某客服历史接待”“队列统计时把 kfid 转成人名”等场景。only_active=true 时只返回可用客服;name 为空时可标准化为未命名。前置:无。后续:拿到 kfid 后可调用 zhini_search_customers、zhini_search_sessions,或在 zhini_list_active_sessions 中辅助标记 mine/colleague。