INDIVIDUAL MCP TOOL

save_content

既存の IceShore プロジェクトの ADL と添付ファイルを更新する（ログインが必要・所有者または admin / editor 権限）。新規作成は create_content が扱う。全置換（full-replace）: codes に渡したものがすべてになり、未指定の既存ファイルは削除される（allow_code_deletion を付けたときだけ削除を受け付ける）。既存ファイルを残すには、変更しないものも含めて全 codes を送る。現在の codes は get_content(mode='detail') で取れる。一部のファイルだけ足す・直すなら、マージする commit_uploaded_codes がある。 codes の形は create_content と同じ（1 件が ADL 本体 adlRoot）。overview は必須。 notes（任意・配列）: 変更の 1 行要約。[{ at: <UNIX 秒・整数>, content: "<100 字以内>" }] の形で、構成図の「履歴」タブに残る。応答の「記録した変更サマリー: N 件」が記録された件数。 info.

iceshore.ainone authenticationAvailability not checked

LIVE ENDPOINT

https://mcp.iceshore.ai/mcp

No auth detected

Connect to this endpoint to inspect the live schema for save_content and invoke it with your own arguments.

Indexed input schema

{}

Risk classification

Inferred read-only · medium confidence · heuristic, not a guarantee.

No write-capable action terms were found; this is not proof that invocation has no side effects.

Parent server

iceshore.ai

CONNECT WITH APPROVAL

Client installation

Review this server and its permissions before adding it. Secret placeholders must be set locally.

Codex

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.iceshore-mcp-server]
url = "https://mcp.iceshore.ai/mcp"
enabled = true

Claude Code

.mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "iceshore-mcp-server": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.iceshore.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector

Name: iceshore-mcp-server
Remote MCP URL: https://mcp.iceshore.ai/mcp

Add this remote URL as a custom connector in Claude Desktop. Availability depends on the user plan and workspace policy.

Cursor

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "iceshore-mcp-server": {
      "url": "https://mcp.iceshore.ai/mcp"
    }
  }
}

Visual Studio Code

.vscode/mcp.json

Add to Visual Studio Code

{
  "servers": {
    "iceshore-mcp-server": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.iceshore.ai/mcp"
    }
  }
}

Generic MCP

Client-specific MCP configuration

{
  "name": "iceshore-mcp-server",
  "transport": "streamable-http",
  "url": "https://mcp.iceshore.ai/mcp"
}

MCP Inspector

Run the official MCP Inspector locally and enter the indexed Streamable HTTP endpoint.

Related tools

auth_check — IceShore への接続と認証の状態を返す。入力: なし。出力: 認証成功なら userId と所属組織一覧（organizations: workspace_id / name / role）、失敗（トークンの無効・失効など）なら error を含む文字列。 organizations[].
list_projects — ユーザが閲覧権限を持つプロジェクト（ADL 構成図）の一覧を返す（ログインが必要）。用途: 作業対象のプロジェクトの特定。業務影響・規模・依存関係を分析するときに、get_content で ADL を取る前の起点になる。ページング: 既定は page=0 / itemperpage=24。続きは page=1, 2, …。itemperpage の最大は 100。サンプルとの関係: range を省くと range="related" と同じで、公式サンプルは含まない（サンプルは list_samples が返す）。 workspace_id を渡すと、その 1 組織が所有する案件だけに絞り込む（値は auth_check の organizations[].
list_samples — 【認証不要】匿名（未ログイン）でも使える。公式サンプルワークスペースの公開構成図の一覧を返す（ログイン時も公式サンプルワークスペースに固定）。用途: 新しい設計の参考事例、サンプルを土台にした作成。 list_projects との違い: list_projects は自分が閲覧権限を持つプロジェクト（サンプルを含まない）、本ツールは公式サンプルだけ。ページング: 既定は page=0 / itemperpage=24。入力: page, itemperpage（すべて省略可）。出力: 公開プロジェクトの id とタイトルの一覧。末尾に total / totalPages。
get_guide — 【認証不要】匿名（未ログイン）でも使える。IceShore のガイド文書（ADL の書き方・登録手順・分析の進め方など）を名前で返す。 MCP リソースに対応していないクライアント向けの取得手段で、対応クライアントは resources/read でも同じ内容を読める。主な名前: "analysis"（業務影響・依存・外部波及の分析）/ "registration"（システム登録）/ "fix"（ADL の修正）/ "adl"（ADL の作り方）/ "saving-publishing"（保存と公開）。入力: name（短縮名または URI パス）。知らない name のときは、使える名前の一覧を返す。出力: ガイド本文（markdown / JSON。本文は英語）。
get_content — 【認証不要（公式サンプルの公開コンテンツのみ）】匿名では公式サンプルだけを返し、それ以外はログインが必要（401）。IceShore プロジェクト 1 件の ADL と添付ファイルを返す。用途: 既存プロジェクトの参照、保存・更新の結果の確認（get_content(mode='detail') の戻りが保存後の実際の状態の正典）。 id は list_projects または list_samples が返す、"d" で始まる内部 ID。 mode の違い: - "meta": メタ情報だけ。S3 を読まないので速い（10 秒以上短い） - "root": ADL 本体（adlRoot）だけ - "detail": 全ファイル。大きく、30 秒ほどかかる場合がある出力: { code, id, mode, data, type, role, ownerID, .
create_content — 新しい IceShore プロジェクトを作る（ADL と添付ファイルを登録する。ログインが必要）。既存プロジェクトの更新は save_content が扱う。 codes の形: 配列のうち 1 件が ADL 本体（id="adlRoot", isRoot=true, lang="adl", fmt="json", data=ADL を JSON.
request_upload_url — プロビジョニングファイル 1 件分の、S3 への presigned PUT URL を発行する（ログインが必要）。ファイルが複数なら batch_request_upload_url が 1 回で N 件を発行する。返る upload_url は HTTP PUT でファイル本体を受け付ける（有効期限 10 分）。シェルを実行できるクライアントでの例: curl --silent --show-error --fail -X PUT --upload-file <ローカルパス> '<upload_url>'。ファイル中身はディスクから S3 へ直接送られ、会話の出力トークンにならない。シェルを使えないクライアントでは、create_content / save_content が中身を引数で受け取る。アップロードしたファイルは commit_uploaded_codes で構成図に取り込まれる。ADL 本体（adr）も同じ経路で送れ、commit_uploaded_codes の code_entries で is_root:true を付けると inline の adl_root が要らない。 project_id を省くと新しい project_id を採番する。同じ project_id で同じ code_id を発行し直すと、commit 時に後のものが使われる。staging はユーザ × project_id ごとに分かれ、他ユーザの project_id には発行できない（403）。入力: code_id, lang, fmt（必須）、project_id（追記・更新時）。出力: upload_url, content_key, project_id, expires_in。
batch_request_upload_url — 複数のプロビジョニングファイルの presigned PUT URL を、1 回の呼び出しで N 件（最大 100）発行する（ログインが必要）。各 upload_url は HTTP PUT でファイル本体を受け付ける（有効期限 10 分・並列可）。シェルを実行できるクライアントでの例: curl --silent --show-error --fail -X PUT --upload-file <ローカルパス> '<upload_url>'。アップロードしたファイルは commit_uploaded_codes で構成図に取り込まれる。ADL 本体（adr）も 1 ファイル分足して送れ、commit_uploaded_codes の code_entries で is_root:true を付けると inline の adl_root が要らない。 urls[] の順序は入力 files[] と同じ。同じバッチに同じ code_id が 2 件あるとエラー。staging はユーザ × project_id ごとに分かれる。入力: files（1〜100 件・必須）、project_id（追記時）。出力: project_id, urls: [{code_id, upload_url, content_key}, .