← Registry

AI & Machine Learning

srezai.ru

A search API for AI agents that provides live web search, page rendering, and structured output for RAG and LLM pipelines.

1 endpoint8 known toolsFirst detected July 29, 2026Last detected August 6, 2026

ENDPOINT 1

https://srezai.ru/api/mcp

No auth detected

MCP server metadata

Name
srezai
Version
1.0.0
Capabilities
tools.listChanged
Server instructions

srezai.ru — веб-доступ для агентов: поиск, чтение страниц, скриншоты, извлечение данных по схеме. / srezai.ru — web access for agents: search, page reading, screenshots, schema-based extraction. Как выбрать инструмент / choosing a tool: - Нужны ссылки и факты по теме → web_search. Нужны картинки → image_search. / Links and facts on a topic → web_search. Images → image_search. - Нужен текст известной страницы → read_url (1 кредит), несколько страниц сразу → read_urls. / The text of a known page → read_url (1 credit), several pages at once → read_urls. - Нужны 2–5 конкретных значений со страницы → extract (4 кредита): в контекст придут только они, а не вся страница. / A handful of specific values from a page → extract (4 credits): only those values reach your context, not the whole page. - Нужно УВИДЕТЬ вёрстку и дизайн → fetch_page (3 кредита). Для текста он избыточен. / You need to SEE the layout and design → fetch_page (3 credits). It is overkill for text. - Нужен разбор темы по многим источникам с готовым ответом → deep_research (20 кредитов + 3 за 1000 output-токенов, 10 с – 2 мин). / A researched answer across many sources → deep_research (20 credits + 3 per 1000 output tokens, 10 s – 2 min). - Баланс, квота и цены → get_usage (бесплатно, лимит не расходует). / Balance, quota and prices → get_usage (free, does not consume the limit). Лимиты / limits: до 10 запросов за 10 с и 200 запросов в сутки на ключ; батчи read_urls и extract — до 5 ссылок за вызов, каждая ссылка тарифицируется отдельно. / Up to 10 requests per 10 s and 200 requests per day per key; read_urls and extract batches take up to 5 links per call, each link billed separately. Ошибки приходят текстом с кодом в квадратных скобках: [rate_limited], [read_failed] и т. д. Повторять имеет смысл на [rate_limited] (через указанное число секунд), [upstream_timeout], [search_unavailable] и [service_unavailable] — это временные сбои, а не отсутствие информации. На [bad_request], [schema_invalid], [ssrf_blocked] и [unauthorized] нужно исправить запрос: повтор тем же вызовом ничего не изменит. / Errors arrive as text with a code in square brackets: [rate_limited], [read_failed] and so on. Retrying makes sense for [rate_limited] (after the stated number of seconds), [upstream_timeout], [search_unavailable] and [service_unavailable] — those are temporary outages, not a lack of information. For [bad_request], [schema_invalid], [ssrf_blocked] and [unauthorized] fix the request instead: repeating the same call changes nothing.

Known tools 8

web_search

Ищет страницы в живом вебе по текстовому запросу и возвращает ранжированный список: заголовок, ссылка, фрагмент.

Inferred read-only
image_search

Ищет изображения по текстовому запросу и возвращает прямые ссылки на файлы, страницу-источник и разрешение.

Inferred read-only
deep_research

Проводит многошаговое исследование: сам формулирует запросы, ищет, читает источники и возвращает готовый связный ответ со ссылками на использованные страницы.

Inferred read-only
read_url

Открывает одну страницу по известному адресу и возвращает её текст чистым markdown — без навигации, рекламы, скриптов и HTML.

Inferred read-only
read_urls

Читает пачку страниц (до 5 за вызов) параллельно и возвращает текст каждой чистым markdown.

Inferred read-only
fetch_page

Открывает страницу полноценным браузером и возвращает скриншот картинкой прямо в ответе, ссылку на полноразмерный файл и текст страницы в markdown.

Inferred read-only
extract

Читает страницу и возвращает JSON строго по вашей схеме: только запрошенные поля, без текста страницы.

Inferred read-only
get_usage

Показывает остаток на счёте, расход суточной квоты, время сброса окна и цены всех инструментов в кредитах.

Inferred read-only

CONNECT WITH APPROVAL

Client installation

Review this server and its permissions before adding it. Secret placeholders must be set locally.

Codex

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.srezai]
url = "https://srezai.ru/api/mcp"
enabled = true
Claude Code

.mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "srezai": {
      "type": "http",
      "url": "https://srezai.ru/api/mcp"
    }
  }
}
Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector

Name: srezai
Remote MCP URL: https://srezai.ru/api/mcp

Add this remote URL as a custom connector in Claude Desktop. Availability depends on the user plan and workspace policy.

Cursor

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "srezai": {
      "url": "https://srezai.ru/api/mcp"
    }
  }
}
Visual Studio Code

.vscode/mcp.json

Add to Visual Studio Code
{
  "servers": {
    "srezai": {
      "type": "http",
      "url": "https://srezai.ru/api/mcp"
    }
  }
}
Generic MCP

Client-specific MCP configuration

{
  "name": "srezai",
  "transport": "streamable-http",
  "url": "https://srezai.ru/api/mcp"
}
MCP Inspector

Run the official MCP Inspector locally and enter the indexed Streamable HTTP endpoint.

TRUST AND VERIFICATION EVIDENCE

Trust Data Available

BuiltWith Trust API v2 evidence for srezai.ru was fetched 2026-08-03T23:12:53.161Z.

Trust status Neutral

srezai.ru is assessed as Neutral: No suspicious signals found, but no strong positive signal either

Indexed

Evidence is source-attributed and does not guarantee that a third-party server is safe. Risk labels are conservative metadata heuristics.