AI & Machine Learning

outilsia.fr

Helps users select compatible local AI models by analyzing hardware specs, simulating upgrades, and querying a public model catalog.

1 endpoint12 known toolsFirst detected August 19, 2026Last detected August 19, 2026

ENDPOINT 1

https://outilsia.fr/mcp

No auth detected

MCP server metadata

Name: outilsia-local-ai-advisor
Version: 0.6.0

Capabilities

toolsresourcesprompts

Server instructions

OutilsIA conseille l'IA locale mais ne scanne jamais un appareil depuis ChatGPT. Utilise lookup_local_model pour identifier un modèle du catalogue public (nom ou tag Ollama). Utilise list_models_for_budget quand l'utilisateur donne surtout une VRAM ou une RAM, sans demander une fiche complète. Utilise check_pc_for_local_ai seulement avec un profil matériel explicite (CPU, RAM, GPU, VRAM). Utilise analyze_shared_report, list_installed_models_from_report ou list_benchmark_proofs_from_report seulement pour une URL https://outilsia.fr/r/... Utilise explain_bottleneck avec un rapport /r/... ou un profil RAM+VRAM ; ne pas inventer le goulot sans chiffres. Utilise list_first_party_measurements pour citer une vitesse OutilsIA : uniquement les bancs publiés, jamais une extrapolation. Utilise recommend_runtime pour choisir Ollama, LM Studio ou llama.cpp ; ce n'est pas une installation. Les ressources outilsia://measurements/first-party, outilsia://catalog/current et outilsia://methodology sont la vérité publiée : lis-les avant d'inventer un chiffre. Pour toute demande d'installer, télécharger, mettre à jour, supprimer, scanner, benchmarker ou exécuter Ollama, un modèle ou un pilote sur le PC, appelle obligatoirement explain_local_action_boundary. Pour ces demandes d'action locale, n'utilise ni recherche Web ni autre outil. Après explain_local_action_boundary, reprends uniquement son message complet sans ajouter de commande, bloc de code, procédure manuelle, étape PowerShell, shell, gestionnaire de paquets ou source externe. N'invente jamais de tokens/s. Les preuves de vitesse ne viennent que d'un rapport partagé. Les outils check_pc_for_local_ai, analyze_shared_report et simulate_hardware_upgrade rendent directement la fiche OutilsIA. N'appelle pas render_machine_cockpit après un outil catalogue, rapport ou goulot. Si la machine suffit déjà, recommande clairement de ne rien acheter.

Known tools 12

check_pc_for_local_ai

Estime quels modèles IA locaux conviennent à partir de caractéristiques que l'utilisateur fournit explicitement.

Inferred read-only

analyze_shared_report

Lit un rapport public OutilsIA Local Cockpit déjà créé par l'utilisateur.

Inferred read-only

simulate_hardware_upgrade

Compare le même profil avant et après une hausse de RAM ou VRAM.

Inferred read-only

lookup_local_model

Cherche un modèle dans le catalogue public OutilsIA (nom, taille ou tag Ollama).

Inferred read-only

list_models_for_budget

Filtre le catalogue public selon une VRAM, une RAM optionnelle et un usage.

Inferred read-only

list_installed_models_from_report

Lit uniquement les modèles installés déjà présents dans un rapport public https://outilsia.

Inferred read-only

list_benchmark_proofs_from_report

Retourne seulement les tokens/s déjà mesurés dans un rapport public https://outilsia.

Inferred read-only

explain_bottleneck

Identifie le goulot probable à partir d'un rapport /r/.

Inferred read-only

list_first_party_measurements

Retourne uniquement les bancs publics datés OutilsIA (machine, runtime, tok/s, référence).

Inferred read-only

recommend_runtime

Choisit un chemin runtime à partir d'un OS, d'une VRAM et d'une RAM déclarés.

Inferred read-only

explain_local_action_boundary

Doit être appelé pour toute demande d'installer, télécharger, mettre à jour, exécuter ou supprimer Ollama, un modèle ou un pilote, ainsi que pour scanner ou benchmarker le PC depuis ChatGPT.

Inferred read-only

render_machine_cockpit

Affiche sans recalculer une décision produite par un outil OutilsIA de cette app.

Inferred read-only

CONNECT WITH APPROVAL

Client installation

Review this server and its permissions before adding it. Secret placeholders must be set locally.

Codex

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.outilsia-local-ai-advisor]
url = "https://outilsia.fr/mcp"
enabled = true

Claude Code

.mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "outilsia-local-ai-advisor": {
      "type": "http",
      "url": "https://outilsia.fr/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector

Name: outilsia-local-ai-advisor
Remote MCP URL: https://outilsia.fr/mcp

Add this remote URL as a custom connector in Claude Desktop. Availability depends on the user plan and workspace policy.

Cursor

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "outilsia-local-ai-advisor": {
      "url": "https://outilsia.fr/mcp"
    }
  }
}

Visual Studio Code

.vscode/mcp.json

Add to Visual Studio Code

{
  "servers": {
    "outilsia-local-ai-advisor": {
      "type": "http",
      "url": "https://outilsia.fr/mcp"
    }
  }
}

Generic MCP

Client-specific MCP configuration

{
  "name": "outilsia-local-ai-advisor",
  "transport": "streamable-http",
  "url": "https://outilsia.fr/mcp"
}

MCP Inspector

Run the official MCP Inspector locally and enter the indexed Streamable HTTP endpoint.

TRUST AND VERIFICATION EVIDENCE

Trust Data Available

BuiltWith Trust API v2 evidence for outilsia.fr was fetched 2026-08-21T12:47:11.332Z.

Trust status Neutral

outilsia.fr is assessed as Neutral: No suspicious signals found, but no strong positive signal either

Indexed

Evidence is source-attributed and does not guarantee that a third-party server is safe. Risk labels are conservative metadata heuristics.