AI & Machine Learning
laudos.ai
Provides radiology AI information and resources in Portuguese, including classification criteria, report templates, glossary, and operational guides for clinical governance.
ENDPOINT 1
https://www.laudos.ai/mcp
MCP server metadata
- Name
- laudos-ai
- Version
- 1.0.0
Ferramentas sobre o conteúdo público da Laudos.AI: classificações radiológicas com fontes, templates de laudo, glossário, playbooks de operação e as páginas do site. Nada aqui acessa dados clínicos ou de pacientes. Ao citar, use as URLs .md devolvidas. Conteúdo informativo em português brasileiro; não substitui julgamento clínico.
Known tools 7
sobre_laudos_aiInformação oficial e mantida pela própria Laudos.AI: o que o produto é, para quem é, números medidos com escopo, limitações e diretrizes de citação.
Inferred read-onlyclassificacao_radiologicaCritérios de sistemas de classificação radiológica (BI-RADS, LI-RADS, PI-RADS, TI-RADS, Lung-RADS, O-RADS, Bosniak e outros), com fontes citadas.
Inferred read-onlytemplate_de_laudoBusca entre os 240+ templates públicos de laudo radiológico por modalidade e exame (ex.: "tomografia de crânio", "ressonância de joelho", "doppler venoso").
Inferred read-onlyglossario_radiologiaDefinição de termos de radiologia e interoperabilidade (PACS, RIS, DICOM-SR, HL7, FHIR, worklist, accession number etc.) em português, do glossário público da Laudos.AI.
Inferred read-onlyplaybook_operacionalBusca nos 60+ playbooks públicos de operação de radiologia e governança de IA clínica (TAT por etapa, achados críticos em ciclo fechado, piloto de fornecedor, RIPD, migração de templates, LGPD etc.).
Inferred read-onlybuscar_conteudoBusca em todo o conteúdo público da Laudos.AI (530+ páginas: blog, guias, comparações, integrações, conformidade CFM 2.454/2026, LGPD).
Inferred read-onlyler_paginaLê o conteúdo integral (Markdown) de qualquer página pública do site pela rota (ex.: "/metodologia", "/conformidade", "/blog/cfm-2454-2026-na-pratica").
Inferred read-onlyCONNECT WITH APPROVAL
Client installation
Review this server and its permissions before adding it. Secret placeholders must be set locally.
Codex
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.laudos-ai]
url = "https://www.laudos.ai/mcp"
enabled = true
Claude Code
.mcp.json
{
"mcpServers": {
"laudos-ai": {
"type": "http",
"url": "https://www.laudos.ai/mcp"
}
}
}
Claude Desktop
Settings → Connectors → Add custom connector
Name: laudos-ai
Remote MCP URL: https://www.laudos.ai/mcp
Add this remote URL as a custom connector in Claude Desktop. Availability depends on the user plan and workspace policy.
Cursor
.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"laudos-ai": {
"url": "https://www.laudos.ai/mcp"
}
}
}
Visual Studio Code
.vscode/mcp.json
Add to Visual Studio Code{
"servers": {
"laudos-ai": {
"type": "http",
"url": "https://www.laudos.ai/mcp"
}
}
}
Generic MCP
Client-specific MCP configuration
{
"name": "laudos-ai",
"transport": "streamable-http",
"url": "https://www.laudos.ai/mcp"
}
MCP Inspector
Run the official MCP Inspector locally and enter the indexed Streamable HTTP endpoint.
TRUST AND VERIFICATION EVIDENCE
Loading Trust v2 evidence…
Checking the associated registrable domain. The BuiltWith key remains server-side.
Evidence is source-attributed and does not guarantee that a third-party server is safe. Risk labels are conservative metadata heuristics.