Analytics
datasetsearch.jp
Searches and retrieves survey data, including questions, options, vote counts, and percentages, for analysis.
ENDPOINT 1
https://mcp.datasetsearch.jp
MCP server metadata
- Name
- koekatsu
- Version
- 1.0.0
コエカツ(datasetsearch.jp)が公開しているアンケート集計データを検索・取得できます。 まず search_surveys で調査を探し、得られた survey_id を get_survey に渡して集計を取ります。 数値を引用するときは、レスポンスの citation.stable_url(?as_of= 付き)を必ず使ってください。 パラメータの無い本体URLは投票が入るたびに数値が変わるため、引用先には向きません。 ただし stable_url は null のことがあります(まだ投票が無い調査、前月までの集計がまだ無い調査)。その場合は live_url と取得日を併記して引用してください。 as_of を指定せずに取得した数値は最新の累計です。stable_url は前月末までの集計を指すため、両者の数値は一致しないことがあります。数値と URL は必ず同じ時点のものを組み合わせてください。 ライセンスは CC BY 4.0 です。出典として「コエカツ」と該当URLを明記してください。
Known tools 3
search_surveysキーワードでアンケート調査を検索します。言い換え(AI/人工知能、リモートワーク/在宅勤務など)でも見つかります。返ってくる survey_id を get_survey に渡すと集計結果を取得できます。
Inferred read-onlyCONNECT WITH APPROVAL
Client installation
Review this server and its permissions before adding it. Secret placeholders must be set locally.
Codex
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.koekatsu]
url = "https://mcp.datasetsearch.jp"
enabled = true
Claude Code
.mcp.json
{
"mcpServers": {
"koekatsu": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.datasetsearch.jp"
}
}
}
Claude Desktop
Settings → Connectors → Add custom connector
Name: koekatsu
Remote MCP URL: https://mcp.datasetsearch.jp
Add this remote URL as a custom connector in Claude Desktop. Availability depends on the user plan and workspace policy.
Cursor
.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"koekatsu": {
"url": "https://mcp.datasetsearch.jp"
}
}
}
Visual Studio Code
.vscode/mcp.json
Add to Visual Studio Code{
"servers": {
"koekatsu": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.datasetsearch.jp"
}
}
}
Generic MCP
Client-specific MCP configuration
{
"name": "koekatsu",
"transport": "streamable-http",
"url": "https://mcp.datasetsearch.jp"
}
MCP Inspector
Run the official MCP Inspector locally and enter the indexed Streamable HTTP endpoint.
ENDPOINT 2
https://www.datasetsearch.jp/mcp
MCP server metadata
- Name
- koekatsu
- Version
- 0.1.0
コエカツ(datasetsearch.jp)が公開しているアンケート集計データを検索・取得できます。 まず search_surveys で調査を探し、得られた survey_id を get_survey に渡して集計を取ります。 数値を引用するときは、レスポンスの citation.stable_url(?as_of= 付き)を必ず使ってください。 パラメータの無い本体URLは投票が入るたびに数値が変わるため、引用先には向きません。 ただし stable_url は null のことがあります(まだ投票が無い調査、前月までの集計がまだ無い調査)。その場合は live_url と取得日を併記して引用してください。 as_of を指定せずに取得した数値は最新の累計です。stable_url は前月末までの集計を指すため、両者の数値は一致しないことがあります。数値と URL は必ず同じ時点のものを組み合わせてください。 ライセンスは CC BY 4.0 です。出典として「コエカツ」と該当URLを明記してください。
Known tools 3
search_surveysキーワードでアンケート調査を検索します。言い換え(AI/人工知能、リモートワーク/在宅勤務など)でも見つかります。返ってくる survey_id を get_survey に渡すと集計結果を取得できます。
Inferred read-onlyget_survey調査1件の設問・選択肢・得票数・割合を取得します。引用用の固定URL(citation.stable_url。固定できる時点が無い調査では null)とライセンスも一緒に返します。
Inferred read-onlyCONNECT WITH APPROVAL
Client installation
Review this server and its permissions before adding it. Secret placeholders must be set locally.
Codex
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.koekatsu]
url = "https://www.datasetsearch.jp/mcp"
enabled = true
Claude Code
.mcp.json
{
"mcpServers": {
"koekatsu": {
"type": "http",
"url": "https://www.datasetsearch.jp/mcp"
}
}
}
Claude Desktop
Settings → Connectors → Add custom connector
Name: koekatsu
Remote MCP URL: https://www.datasetsearch.jp/mcp
Add this remote URL as a custom connector in Claude Desktop. Availability depends on the user plan and workspace policy.
Cursor
.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"koekatsu": {
"url": "https://www.datasetsearch.jp/mcp"
}
}
}
Visual Studio Code
.vscode/mcp.json
Add to Visual Studio Code{
"servers": {
"koekatsu": {
"type": "http",
"url": "https://www.datasetsearch.jp/mcp"
}
}
}
Generic MCP
Client-specific MCP configuration
{
"name": "koekatsu",
"transport": "streamable-http",
"url": "https://www.datasetsearch.jp/mcp"
}
MCP Inspector
Run the official MCP Inspector locally and enter the indexed Streamable HTTP endpoint.
TRUST AND VERIFICATION EVIDENCE
Trust Data Available
BuiltWith Trust API v2 evidence for datasetsearch.jp was fetched 2026-08-21T11:36:38.013Z.
datasetsearch.jp is assessed as Neutral: No suspicious signals found, but no strong positive signal either
Evidence is source-attributed and does not guarantee that a third-party server is safe. Risk labels are conservative metadata heuristics.